Inteligencia artificial en el ámbito de la salud
- Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos.
- Ilustra diferentes aplicaciones, y los desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y redes de datos sanitarios.
- Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las que se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.
Obra que presenta una introducción exhaustiva a la inteligencia artificial como herramienta para la generación y el análisis de datos sanitarios.
Presenta las aplicaciones que ofrece la Inteligencia Artificial para el diseño y el desarrollo de fármacos, así como sus aplicaciones en los campos del diagnóstico, el tratamiento y las pruebas de imagen en oncología. A continuación, se tratan las aplicaciones de la IA en dispositivos médicos y cirugía, así como en la monitorización a distancia de los pacientes.
Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la mineria de datos.
Plantea los nuevos desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y de redes de datos sanitarios.
Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las wue se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.
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| ISBN | 9788413820170 |
|---|---|
| Autor principal | Adam Bohr,Kaveh Memarzadeh |
| Copyright | 2022 |
| Edición | 1 |
| Tipo de producto | Libro |
| Trim | 152 x 229 mm |
| Ilustraciones | Illustrated |
| Editorial | Elsevier |
| Número de paginas | 384 |
| Fecha de publicación | 15 Sep 2021 |
| Estado de existencias | IN STOCK |
1. La asistencia sanitaria actual, los datos masivos y el aprendizaje automático. 2. El auge de la inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias. 3. Descubrimiento de fármacos y modelado molecular mediante inteligencia artificial. 4. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la administración y el desarrollo de fármacos. 5. Decisiones de diagnóstico y tratamiento del cáncer mediante inteligencia artificial. 6. Inteligencia artificial para la imagen médica. 7. Dispositivos médicos e inteligencia artificial. 8. Cirugía asistida por inteligencia artificial. 9. Monitorización remota de pacientes mediante inteligencia artificial. 10. Aspectos de seguridad, privacidad e intercambio de información en la inteligencia artificial aplicada a la salud. 11. El impacto de la inteligencia artificial en los seguros de salud. 12. Desafíos éticos y legales en la atención sanitaria basada en la inteligencia artificial. Agradecimientos. Bibliografía. Observaciones finales. Índice alfabético.
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