Manual práctico de inteligencia artificial en entornos sanitarios
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a los entornos sanitarios está transformando la asistencia, la investigación y la gestión clínicas. La implantación de algoritmos para apoyo predictivo, pronóstico y diagnóstico se sustenta en un ecosistema tecnológico que integra el análisis de grandes volúmenes de datos, la computación en la nube, la conectividad de dispositivos (internet of things), la sensorización y la gestión de información en tiempo real. En el centro de esta transformación se sitúa el aprendizaje automático y, más recientemente, la IA generativa y los agentes de IA. Esta tercera edición revisa y actualiza los conocimientos en este campo de evolución vertiginosa, pero manteniendo el vocabulario claro y accesible y el enfoque práctico de ediciones anteriores. También aborda y contextualiza la IA generativa -capaz de producir y transformar texto, imágenes y otros contenidos- y los agentes de IA -que pueden planificar y ejecutar tareas en flujos de trabajo definidos-. Ambas herramientas amplían notablemente las posibilidades de interacción y automatización en el ámbito clínico. El objetivo es facilitar una comprensión sólida de los fundamentos y las aplicaciones actuales y futuras de la IA a los profesionales sanitarios y de otras áreas tecnológicas (ingeniería informática y biomédica) que deseen adquirir conocimientos para evaluar soluciones, participar en proyectos de implementación y utilizar herramientas de apoyo con rigor y seguridad, y a los estudiantes de Ciencias de la Salud interesados en unas competencias que serán imprescindibles en su práctica futura.
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) a los entornos sanitarios está transformando la asistencia, la investigación y la gestión clínicas. La implantación de algoritmos para apoyo predictivo, pronóstico y diagnóstico se sustenta en un ecosistema tecnológico que integra el análisis de grandes volúmenes de datos, la computación en la nube, la conectividad de dispositivos (internet of things), la sensorización y la gestión de información en tiempo real. En el centro de esta transformación se sitúa el aprendizaje automático y, más recientemente, la IA generativa y los agentes de IA. Esta tercera edición revisa y actualiza los conocimientos en este campo de evolución vertiginosa, pero manteniendo el vocabulario claro y accesible y el enfoque práctico de ediciones anteriores. También aborda y contextualiza la IA generativa -capaz de producir y transformar texto, imágenes y otros contenidos- y los agentes de IA -que pueden planificar y ejecutar tareas en flujos de trabajo definidos-. Ambas herramientas amplían notablemente las posibilidades de interacción y automatización en el ámbito clínico. El objetivo es facilitar una comprensión sólida de los fundamentos y las aplicaciones actuales y futuras de la IA a los profesionales sanitarios y de otras áreas tecnológicas (ingeniería informática y biomédica) que deseen adquirir conocimientos para evaluar soluciones, participar en proyectos de implementación y utilizar herramientas de apoyo con rigor y seguridad, y a los estudiantes de Ciencias de la Salud interesados en unas competencias que serán imprescindibles en su práctica futura.
- Nueva edición de esta obra que da respuesta a la creciente demanda de contenidos por parte de los profesionales sobre cuestiones relacionadas con la inteligencia artificial y los avances que se están registrando en esta área.
- Obra dirigida a cualquier profesional sanitario que necesite empezar a relacionarse con el mundo de la inteligencia artificial aplicada a la salud.
- Esta tercera edición mantiene el enfoque didáctico de la primera ayudando así a los profesionales que empiezan a relacionarse con la inteligencia artificial y conceptos relacionados.
- Esta nueva edición sigue manteniendo una primera parte más introductoria o conceptual para continuar con los temas que más interés suscitan de la aplicación de la inteligencia artificial al ámbito de la salud.
- Se incluyen nuevos capítulos sobre: IA generativa, IA aplicada a la UCI, IA en dermatología y Parches y tatuajes, sensorización cutánea no invasiva.
| ISBN | 9788413829548 |
|---|---|
| Autor principal | Juan José Beunza Nuin,José Luis Lafuente Carrasco,Enrique Puertas Sanz,Julo Bonis Sanz |
| Copyright | 2026 |
| Edición | 3 |
| Tipo de producto | Libro |
| Trim | 170 x 240 mm |
| Editorial | Elsevier |
| Número de paginas | 260 |
| Fecha de publicación | 15 Mar 2026 |
| Estado de existencias | IN STOCK |
CAPÍTULO 1. Introducción. CAPÍTULO 2. Conceptos. CAPÍTULO 3. Algoritmos disponibles en la práctica sanitaria. CAPÍTULO 4. Tipos de algoritmos. CAPÍTULO 5. El algoritmo: ¿cómo se entrena? CAPÍTULO 6. Descripción individual de algunos algoritmos. CAPÍTULO 7. IA generativa (I). Procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje: perspectiva histórica. CAPÍTULO 8. IA generativa (II). Qué es, cómo funciona y cómo se evalúa. CAPÍTULO 9. IA generativa (III). Alucinaciones. Fine-tuning. RAG. CAPÍTULO 10. IA generativa (IV). Agentes de IA y casos de uso en salud. CAPÍTULO 11. IA generativa (V). Modelos generativos multimodales. CAPÍTULO 12. Chatbots. CAPÍTULO 13. Clasificación de imágenes en salud. CAPÍTULO 14. Internet de las Cosas (Médicas). CAPÍTULO 15. Internet de las Cosas Médicas en la UCI. CAPÍTULO 16. Inteligencia artificial en dermatología. CAPÍTULO 17. Monitorización cutánea no invasiva: parches y tatuajes. CAPÍTULO 18. Inteligencia artificial en radiología: de los fundamentos conceptuales a la implantación comercial. CAPÍTULO 19. Protección de datos. CAPÍTULO 20. Ideas complementarias. CAPÍTULO 21. Claves del éxito de un programa de inteligencia artificial en salud. CAPÍTULO 22. Conclusión. APÉNDICE 1. Resumen práctico: 12 claves para evaluar críticamente un algoritmo de inteligencia artificial aplicado a la salud. APÉNDICE 2. Traducción de términos clave del inglés al español
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